API mistral ai: Panduan Mula Pantas

URL Asas dan Pengesahan

Langkah pertama ialah mengkonfigurasi klien anda untuk mengarah ke infrastruktur kami. Gantikan URL asas OpenAI standard dengan HTTPS://api.apimistralai.com/v1 dan suntikkan kunci API unik anda ke dalam header pengesahan. Pertukaran mudah ini menyambungkan semula semua permintaan ke model tanpa sensor kami sambil mengekalkan logik integrasi sedia ada anda.

• URL Asas: HTTPS://api.apimistralai.com/v1
• Pengesahan: Token Bearer melalui Authorization pencap

Pastu kunci anda aktif di papan pemuka akaun anda sebelum menguji sambungan.

Permintaan Pertama

Hantar permintaan penyelesaian semakan piawai untuk mengesahkan sambungan dan respons model. Yang berikut curl sasaran arahan uncensored model dengan prompt asas.

Ini mengesahkan bahawa titik akhir boleh dicapai dan mengembalikan teks tanpa penapis kandungan standard.

Copycurl https://api.apimistralai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in python list comprehension"}]
  }'

Jika respons mengandungi teks, integrasi anda berjaya disalurkan melalui lapisan inferensi tidak disensor kami.

Integrasi SDK Python

Gunakan perpustakaan Python rasmi OpenAI untuk berinteraksi dengan API kami tanpa mengubah struktur permintaan teras. Mulakan klien dengan URL asas baharu dan kunci API anda, kemudian panggil chat.completions.create.

Pendekatan ini membolehkan anda mengekalkan semua logik Python sedia ada sambil mendapatkan akses kepada keupayaan model tanpa sensor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apimistralai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Objek respons berkelakuan sama seperti respons OpenAI piawai, menjadikan migrasi lancar untuk pembangun Python.

Integrasi SDK Node

Untuk persekitaran JavaScript atau TypeScript, mulakan pakej OpenAI dengan base URL tersuai. Tetapkan apiKey dan baseURL sifat sebelum memanggil chat.completions.create.

Ini memastikan aplikasi Node.js anda mengarahkan permintaan ke penamat tanpa sensor kami sambil mengekalkan keserasian dengan corak SDK piawai.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apimistralai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Struktur respons kekal konsisten dengan piawaian OpenAI, membolehkan integrasi mudah ke dalam aliran kerja Node.js sedia ada.

Respons Streaming Melalui SSE

Aktifkan penjanaan token masa nyata dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan aliran Acara Diterusi Pelayan (SSE), membolehkan anda memproses token sejurus ia dijana.

Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna dan memberikan maklum balas serta-merta semasa penyelesaian panjang.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Uraikan aliran data SSE untuk memaparkan token secara berperingkat. Potongan akhir mengandungi jumlah penggunaan token untuk permintaan.

Had, Ralat, dan Konteks

Pantau penggunaan anda terhadap had kadar yang ketat dan tangani ralat HTTP biasa dengan baik. Anda dibenarkan 300 permintaan setiap minit dan 8 permintaan serentak setiap kunci.

Ralat 401 menunjukkan kunci API tidak sah atau tiada, manakala ralat 402 bermaksud kredit pra-dibayar anda telah habis. Status 429 menunjukkan anda telah melebihi had 300 permintaan setiap minit.

Tetingkap konteks anda menyokong sehingga 100,000 token jumlah, dengan output maksimum 16,000 token setiap permintaan. Ralat dan penolakan tidak menggunakan kredit, memastikan anda hanya membayar untuk kandungan sebenar yang dijana.