API Mistral AI : Guide de démarrage rapide

URL de base et authentification

La première étape consiste à configurer votre client pour qu’il pointe vers notre infrastructure. Remplacez l’URL de base OpenAI standard par HTTPS://api.apimistralai.com/v1 et injectez votre clé API unique dans l’en-tête d’autorisation. Ce simple échange redirige toutes les requêtes vers notre modèle uncensored tout en conservant votre logique d’intégration existante intacte.

• URL de base : HTTPS://api.apimistralai.com/v1
• Authentification : Jeton Bearer via le Authorization en-tête

Assurez-vous que votre clé est active dans le tableau de bord de votre compte avant de tester les connexions.

Première demande

Envoyez une requête standard de complétion de chat pour vérifier la connectivité et la réponse du modèle. Le suivant curl la commande cible le uncensored le modèle avec une invite basique.

Cela confirme que le point de terminaison est accessible et renvoie du texte sans les filtres de contenu standard.

Copycurl https://api.apimistralai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in python list comprehension"}]
  }'

Si la réponse contient du texte, votre intégration est correctement acheminée via notre couche d'inférence uncensored.

Intégration du SDK Python

Utilisez la bibliothèque Python officielle d'OpenAI pour interagir avec notre API sans modifier la structure de requête principale. Initialisez le client avec la nouvelle URL de base et votre clé API, puis appelez chat.completions.create.

Cette approche vous permet de conserver toute votre logique Python existante tout en accédant aux capacités du modèle sans censure.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apimistralai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

L'objet de réponse se comporte de manière identique aux réponses OpenAI standard, rendant la migration transparente pour les développeurs Python.

Intégration du SDK Node

Pour les environnements JavaScript ou TypeScript, initialisez le package OpenAI avec l'URL de base personnalisée. Définissez le apiKey et baseURL propriétés avant d'appeler chat.completions.create.

Cela garantit que vos applications Node.js acheminent les requêtes vers notre point de terminaison uncensored tout en maintenant la compatibilité avec les modèles de SDK standard.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apimistralai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

La structure de la réponse reste cohérente avec les normes OpenAI, permettant une intégration facile dans les workflows Node.js existants.

Réponses en streaming via SSE

Activez la génération de jetons en temps réel en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie un flux d'événements envoyés par le serveur (SSE), vous permettant de traiter les jetons au fur et à mesure de leur génération.

Cela réduit la latence perçue pour les utilisateurs et fournit une rétroaction immédiate lors de longues générations.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analysez le flux de données SSE pour afficher les jetons de manière incrémentale. Le dernier bloc contient l'utilisation totale des jetons pour la requête.

Limites, Erreurs et Contexte

Surveillez votre utilisation par rapport à des limites de débit strictes et gérez les erreurs HTTP courantes avec élégance. Vous êtes autorisé à 300 requêtes par minute et à 8 requêtes simultanées par clé.

Une erreur 401 indique une clé API invalide ou manquante, tandis qu'une erreur 402 signifie que vos crédits prépayés sont épuisés. Un statut 429 signale que vous avez dépassé la limite de 300 requêtes par minute.

Votre fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total, avec une sortie maximale de 16 000 tokens par requête. Les erreurs et les refus ne consomment pas de crédit, garantissant que vous ne payez que pour le contenu réel généré.